“親情是對生命的深刻賦予。它不由基因驅(qū)使，而是一種慷慨的選擇?！?月6日晚間，招商銀行信用卡中心在其官方微博上發(fā)布了一篇《ChatGPT首秀金融界 ，招行親情信用卡詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文，再度讓這款人工智能（AI）軟件在金融圈又火上一把。就在此前一天，有券商曾用ChatGPT撰寫了一份行業(yè)研報，受到了專業(yè)分析師的好評。

(相關(guān)資料圖)

新京報貝殼財經(jīng)記者2月7日就“當(dāng)前應(yīng)如何理財”等問題向ChatGPT進行詢問，該軟件回復(fù)稱，“根據(jù)目前市場行情，建議客戶可以考慮投資穩(wěn)健型基金、貨幣市場，以及科創(chuàng)板上市的創(chuàng)新型科技公司?！?/p>

ChatGPT在金融行業(yè)中的熱度迅速爆表，讓金融科技從業(yè)者看來到了人工智能應(yīng)用“卷土重來”的架勢。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，其對于文案撰寫等工作的創(chuàng)意性增強，確實讓人眼前一亮。但從金融機構(gòu)具體業(yè)務(wù)的角度來說，目前仍缺乏真實可應(yīng)用的場景，依然有待開發(fā)。

“對于銀行業(yè)務(wù)本身而言，現(xiàn)在的ChatGPT并不能直接應(yīng)用到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中去，還需要面臨如何在細(xì)分場景探索可持續(xù)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)合規(guī)性、技術(shù)自主可控、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)問題?！敝袊ù髮W(xué)法治與可持續(xù)發(fā)展研究中心副主任車寧告訴新京報貝殼財經(jīng)記者，ChatGPT無法取代具有原創(chuàng)性的、需要人與人強關(guān)系維護的相關(guān)工作，因此其無法取代市場深度的研究者、財富管理客戶經(jīng)理等人群。

【體驗】

與ChatGPT交流理財：“標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)”作答，自稱不能取代理財師

市場對于ChatGPT的期待相對較高，有業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，它在一定程度上可以替代銀行理財客戶經(jīng)理的角色。新京報貝殼財經(jīng)記者今日對此進行了體驗。

當(dāng)詢問ChatGPT是否可以給出投資建議時，該軟件回復(fù)稱，“可以，不同投資有不同的風(fēng)險，建議按客戶目前所處的財務(wù)狀況和不同財富管理模式來合理安排投資組合”。

記者與ChatGPT交流理財。

ChatGPT建議，可投資穩(wěn)健型基金、貨幣市場及科創(chuàng)板。它認(rèn)為，基金投資可以減少投資風(fēng)險，貨幣市場不受國內(nèi)外市場大幅波動的影響，科創(chuàng)板上市的創(chuàng)新型科技公司有很大的投資價值，具有投資長期價值的優(yōu)勢。

記者與ChatGPT交流理財。

而當(dāng)被問及“今年是要多投資還是要多存款”時，ChatGPT認(rèn)為，這關(guān)鍵要看自身的財務(wù)狀況，例如財力雄厚可以選擇，長期低風(fēng)險的投資，例如銀行理財產(chǎn)品；若財務(wù)條件有限可以考慮低風(fēng)險的存款。

“ChatGPT給出的建議很冷靜，但并未考慮客戶的風(fēng)險偏好、資金周期、現(xiàn)有產(chǎn)品情況。ChatGPT所代表的人工智能機器人主要是在合理性下給出的相對正確的指令，只能算是標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)?！蹦彻煞葜沏y行北京地區(qū)金牌客戶經(jīng)理告訴新京報貝殼財經(jīng)記者，這種交互過于“冷冰冰”了。而近年來銀行理財一直倡導(dǎo)的是“有溫度的銀行”，ChatGPT無法替代人與人之間交流所產(chǎn)生的效果，因此不會真的替代人。

對此，ChatGPT自己也有相同的判斷。在新京報貝殼財經(jīng)記者問詢其是否會取代理財師時，ChatGPT回答稱，“不能，因為財務(wù)建議需要綜合考慮客戶的投資偏好、財務(wù)實力、投資歷史等多個因素，而AI不可能完全代替理財師對客戶做出準(zhǔn)確判斷與投資建議”。

記者與ChatGPT交流理財。

【影響】

人工智能“卷土重來”能帶來什么？相比當(dāng)前人工智能想象空間較大

對于金融科技行業(yè)而言，ChatGPT所代表的人工智能技術(shù)，并不陌生。在2018年，人工智能就曾在金融領(lǐng)域“殺瘋了”，多家銀行、互聯(lián)網(wǎng)平臺、金融科技公司不斷開發(fā)人工智能的運用，如今這項技術(shù)在智能客服、智能風(fēng)控等領(lǐng)域均有相對成熟的應(yīng)用場景。

這一次，ChatGPT所代表的人工智能“卷土重來”，為何會再度引發(fā)市場關(guān)注？

“ChatGPT在銀行文本生成類工作場景中具有一定的應(yīng)用潛力。 ”中國銀行研究院研究員李曄林表示，對于在數(shù)字經(jīng)濟時代已經(jīng)完成電子化、網(wǎng)絡(luò)化和終端 化轉(zhuǎn)型，正處于智慧化轉(zhuǎn)型進程中的商業(yè)銀行來說，ChatGPT及其底層的文本生成技術(shù)和強化學(xué)習(xí)技術(shù)可能成為不容忽視的科技力量。

在李曄林看來，ChatGPT可在銀行的前臺經(jīng)營部門中得以應(yīng)用。通過在ChatGPT中輸入某大型銀行線上客服頁面提供的熱點問題并對二者提供的自動答復(fù)進行對比，可以看出ChatGPT的優(yōu)點之一是有強大的信息整合功能。同時，在中臺管理部門的應(yīng)用中，ChatGPT 在一定程度上集成了數(shù)據(jù)管 理和自動化流程功能，使其在計劃財務(wù)、渠道運營、授信管理甚至戰(zhàn)略規(guī)劃等領(lǐng)域都 具有應(yīng)用潛力。

車寧認(rèn)為，ChatGPT所展現(xiàn)出來的創(chuàng)造性，讓金融行業(yè)人士看到了更多人工智能發(fā)展的可能性。如將ChatGPT與元宇宙等概念相結(jié)合，則可能創(chuàng)造出來的是一個更加具有“智慧”的數(shù)字虛擬人，與之對話則擺脫了此前人工智能產(chǎn)品輸入固定文本的模式，其可想象空間相對較大。

【考驗】

ChatGPT進入金融行業(yè)考驗重重：落地門檻高、存風(fēng)險隱患

盡管ChatGPT在商業(yè)銀行前中后臺多個部門和崗位都具有應(yīng)用潛力，但多位接受新京報貝殼財經(jīng)記者采訪的業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前實際落地的門檻較高、技術(shù)難點較多且明顯存在風(fēng)險隱患。

“ChatGPT想要真正進入金融行業(yè)卻需要面臨重重考驗?！庇秀y行業(yè)內(nèi)人士表示，ChatGPT并非萬能的，目前所展現(xiàn)出來的能力主要在文本的簡單處理上，但真正原創(chuàng)性的、需要人與人交流的工作卻無法替代。

除了理財師這類人與人交流的職位無法替代之外，金融監(jiān)管專家周毅欽還指出，當(dāng)前ChatGPT給出的建議和研究報告，主要是簡單的結(jié)論性的內(nèi)容，以及其強大的搜索和整合的能力。但對于需要專業(yè)知識進行論證、需要歷史經(jīng)驗去推敲的工作，ChatGPT無法完成。因此對于真正具有原創(chuàng)性的工作，ChatGPT無法替代。

“ChatGPT所代表的這類更 ‘聰明’的人工智能技術(shù)，目前暫時還未能找到具體的落地應(yīng)用場景?！避噷幷J(rèn)為，如果沒有下沉到某個業(yè)務(wù)的戲份場景中去，其更“聰明”的作用就沒有發(fā)揮出來，不能真正帶來業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和效率的提升。

合規(guī)性、數(shù)據(jù)安全等也同樣是ChatGPT必須面臨的難題。

李曄林指出，從目前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展來看，ChatGPT的開發(fā)者OpenAI 具有較大的市場競爭優(yōu)勢，銀行與技術(shù)提供方之間存在的技術(shù)壁壘導(dǎo)致其在銀行落地應(yīng)用的安全性存疑。與此同時，由于技術(shù)本身具 有可拓展的性質(zhì)，其此前涉及的作弊、剽竊等倫理問題可能在商業(yè)活動中被放大。

車寧亦認(rèn)為，如果將ChatGPT技術(shù)應(yīng)用于銀行具體業(yè)務(wù)中，可能存在客戶信息是否會被泄露、信息來源是否合法合規(guī)合乎倫理、是否滿足個人信息保護中諸如刪除權(quán)的實現(xiàn)等一系列信息安全問題。而從金融機構(gòu)的角度來說，近期是否有能力打造一套與自身具體業(yè)務(wù)無縫對接且能真正在生產(chǎn)中發(fā)揮作用、合法合規(guī)且自主可控的ChatGPT系統(tǒng)機制依然存疑。

“ChatGPT沒有開放標(biāo)準(zhǔn)化的知識庫接口，商業(yè)應(yīng)用落地存在壁壘?！崩顣狭諳penAI在開發(fā)和訓(xùn)練 ChatGPT 時使用的公開互聯(lián)網(wǎng)知識庫包羅萬象，理論上可以解決公域使用場景下的所有文本生成問題，但是在銀行業(yè)務(wù)和經(jīng)營中的使用涉及各類內(nèi)部知識，包括數(shù)據(jù)、管理制度、工作規(guī)范等等，要在實際應(yīng)用領(lǐng)域獲得大量語義數(shù)據(jù)并進行大量訓(xùn)練，初始使用成本極高。

不過，李曄林建議，銀行業(yè)應(yīng)高度重視其在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景以及下一步技術(shù)突破的走向。在實踐上，為了將人工智能系統(tǒng)和智能語言模型真正應(yīng)用起來，銀行可以深入探討評估智能文本生成技術(shù)在渠道、運營甚至風(fēng)控場景下提升工作效率的可行性，嘗試在合理范圍內(nèi)適當(dāng)加大科技投入，探索相關(guān)技術(shù)的開發(fā)和使用。

新京報貝殼財經(jīng)記者 姜樊 編輯 陳莉 校對 柳寶慶

關(guān)鍵詞： 人工智能 銀行理財 卷土重來