2023年6月30日拓爾思(300229)發(fā)布公告稱公司于2023年6月28日接受機構(gòu)調(diào)研，UBSGuanyi Wang Craig Cao Wen Chen、Franchise CapitalPatrick Zhou、Da Cheng Fund ManagementXi Zhang、StoneyLake AssetMark Ma Weiming Xiong、EFM Asset ManagementEileen Deng、Keywise Capital MgmtYi Yuan、Yongan Guofu Asset ManagementYao Hu、Shanghai Mega Trust InvestmentFrank Xia、Robeco GroupLiying Du參與。

具體內(nèi)容如下：

問：目前拓天大模型具備哪些能力？有哪些創(chuàng)新亮點？

(資料圖)

答：拓天大模型擁有內(nèi)容生成、多輪對話、語義理解、跨模態(tài)交互、知識型搜索、邏輯推理、安全合規(guī)、數(shù)學(xué)計算、編程能力和插件擴展十大基礎(chǔ)能力。

拓天大模型具有中文特性增強的可控生成技術(shù)、融合搜索引擎的生成結(jié)果可信核查、融合稠密向量的跨模態(tài)能力加強以及支持外界知識及時更新四大創(chuàng)新點。

答：拓天大模型聚焦優(yōu)勢行業(yè)，利用自有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，推出適用于媒體、金融、政務(wù)的三大行業(yè)大模型。選擇這三個行業(yè)的原因，主要有兩點其一，公司在自然語言處理領(lǐng)域擁有 30 年的技術(shù)積累，這三個行業(yè)的數(shù)據(jù)特點適合公司開發(fā)的模型。語言大模型是大模型的核心，也是多模態(tài)大模型的基石；其二，公司在這三個行業(yè)擁有優(yōu)質(zhì)客戶基礎(chǔ)和行業(yè)知識積累，滲透率較高，具備一定優(yōu)勢。未來，公司還將陸續(xù)推出網(wǎng)絡(luò)輿情、公安、知識產(chǎn)權(quán)、法律、審計等行業(yè)大模型。

答：公司擁有千億級“全、準(zhǔn)、新”的無監(jiān)督訓(xùn)練數(shù)據(jù)和微調(diào)優(yōu)化知識數(shù)據(jù)，可針對優(yōu)勢行業(yè)訓(xùn)練出高質(zhì)量的行業(yè)大模型，為媒體行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)與搜索推薦、金融行業(yè)的智能風(fēng)控與投研、政府的政策分析與公文輔助寫作等垂直領(lǐng)域提供深度賦能，滿足行業(yè)用戶的專業(yè)化智能創(chuàng)新需求。

在媒體大模型上，公司基于自有的 1000億+互聯(lián)網(wǎng)媒體資訊數(shù)據(jù)，100億+官媒數(shù)據(jù)，200萬+人民數(shù)據(jù)，14大類知識標(biāo)引規(guī)范，12000+知識標(biāo)引規(guī)則作為專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在金融大模型上，公司基于自有的 110 億+金融主題數(shù)據(jù)、百億級產(chǎn)業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)、30 億+產(chǎn)業(yè)要素明細(xì)數(shù)據(jù)、2 億+產(chǎn)業(yè)動態(tài)本體、500+以上標(biāo)引維度、10000+知識標(biāo)引規(guī)則、10萬+產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽作為專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在政務(wù)大模型上，公司基于自有的 200萬公文、政策文件、政務(wù)辦事指南等數(shù)據(jù)作為專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

答：媒體大模型主要覆蓋內(nèi)容生產(chǎn)智能助手、新一代搜索與推薦、多模態(tài)傳播與服務(wù)三大業(yè)務(wù)場景。金融大模型主要覆蓋智能風(fēng)控、智能客服、智能投研、自動業(yè)務(wù)批處理等業(yè)務(wù)場景。政務(wù)大模型主要覆蓋公文輔助寫作、政策大腦和新一代政務(wù)互動等業(yè)務(wù)場景。

答：針對大模型訓(xùn)練的成本過高，其生成內(nèi)容中的數(shù)據(jù)不能及時更新的問題，拓天大模型通過外掛知識庫的方式接入實時數(shù)據(jù)，結(jié)合自研搜索引擎技術(shù)實現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域?qū)崟r數(shù)據(jù)的融合利用。

答：公司目前沒有申請大模型牌照。

答：拓天大模型通過剪枝、量化、稀疏、蒸餾等部署優(yōu)化方案，可有效降低大模型對算力資源的要求。拓天大模型推出的垂類大模型參數(shù)在百億級，當(dāng)前市場主流推理卡單卡就可以滿足運行要求，能夠?qū)崿F(xiàn)模型輕量化部署。

答：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，對話式 I 產(chǎn)品可廣泛賦能語音交互、客戶服務(wù)、營銷運營等場景，受到市場高度關(guān)注。目前，其他廠商發(fā)布的大模型在對話問、文案設(shè)計、代碼生成、文章撰寫等方面表現(xiàn)較好，具備較強的語義理解和邏輯推理能力，加速了對話式 I技術(shù)向?qū)υ挕?、搜索、翻譯等領(lǐng)域的滲透。

今年 3 月，中國信通院啟動了對話式 I 首輪專項評測工作，同時開放功能、性能、體驗和場景四個模塊，包含 30 余個能力項。公司自主研發(fā)的 TRS 小思智能問機器人系統(tǒng)參與中國信通院首輪對話式 I專項評測工作，并順利通過對話功能模塊評測。作為自研的一款智能問云服務(wù)系統(tǒng)，TRS 小思智能問機器人系統(tǒng)綜合運用了自然語言處理、信息檢索、知識表示與推理等技術(shù)，通過問題解析、語義分析、意圖分類、信息源自動識別與評價、實體識別與關(guān)系抽取、信息檢索、知識表示與推理、案證據(jù)搜尋與強度計算等一系列處理流程，實現(xiàn)問題解與人機交互。該系統(tǒng)可輔助人類快速、準(zhǔn)確地獲取信息，已廣泛應(yīng)用于政務(wù)智能問、企業(yè)智能客服、行業(yè)知識問等多個領(lǐng)域。

拓爾思2023一季報顯示，公司主營收入2.11億元，同比上升10.62%；歸母凈利潤3019.27萬元，同比上升43.76%；扣非凈利潤1288.24萬元，同比上升17.48%；負(fù)債率11.07%，投資收益-43.1萬元，財務(wù)費用115.4萬元，毛利率50.78%。

該股最近90天內(nèi)共有10家機構(gòu)給出評級，買入評級10家。

以下是詳細(xì)的盈利預(yù)測信息：

融資融券數(shù)據(jù)顯示該股近3個月融資凈流出3.35億，融資余額減少；融券凈流入1.35億，融券余額增加。根據(jù)近五年財報數(shù)據(jù)，證券之星估值分析工具顯示，拓爾思(300229)行業(yè)內(nèi)競爭力的護城河良好，盈利能力一般，營收成長性良好。財務(wù)相對健康，須關(guān)注的財務(wù)指標(biāo)包括：應(yīng)收賬款/利潤率。該股好公司指標(biāo)3.5星，好價格指標(biāo)1.5星，綜合指標(biāo)2.5星。(指標(biāo)僅供參考，指標(biāo)范圍：0 ~ 5星，最高5星)

由證券之星根據(jù)公開信息整理，由算法生成，與本站立場無關(guān)。證券之星力求但不保證該信息(包括但不限于文字、視頻、音頻、數(shù)據(jù)及圖表)全部或者部分內(nèi)容的的準(zhǔn)確性、完整性、有效性、及時性等，如存在問題請聯(lián)系我們。本文為數(shù)據(jù)整理，不對您構(gòu)成任何投資建議，投資有風(fēng)險，請謹(jǐn)慎決策。

關(guān)鍵詞：