【資料圖】

我國病理醫(yī)師缺口預(yù)計在7.73萬人~17.18萬人。AI+病理有望解決行業(yè)痛點。在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)具備、算力充足及模型完善的未來，“AI+病理”有望大量減少病理醫(yī)生的簡單重復(fù)閱片工作，將注意力集中在可疑病例。

醫(yī)學(xué)檢驗與病理診斷是醫(yī)療行業(yè)的核心細分領(lǐng)域，國內(nèi)醫(yī)學(xué)檢驗的發(fā)展快，但病理診斷行業(yè)的發(fā)展較慢，病理醫(yī)生的缺乏成為病理診斷行業(yè)發(fā)展的首要限制性因素。太平洋證券指出，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，能夠有效解決細胞病理醫(yī)生嚴重不足的問題，對病理行業(yè)的賦能有望突破行業(yè)瓶頸。

據(jù)財聯(lián)社主題庫顯示，相關(guān)上市公司中：

麥克奧迪有逾十年與疑難病例相關(guān)的數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)的積累，子行業(yè)中具有一定優(yōu)勢。同時公司一直致力于數(shù)字病理切片AI應(yīng)用軟件的開發(fā)。

萬孚生物的病理業(yè)務(wù)致力于提供數(shù)字病理AI整體化解決方案。數(shù)字化病理以及人工智能的應(yīng)用，使得病理科依托強大的計算機邏輯及計算能力，實現(xiàn)對數(shù)字化病理信息的輔助診斷，提高自動檢測效率。

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