近來，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的快速發(fā)展吸引了全球各行各業(yè)的關(guān)注，成為熱議話題。ChatGPT的加入更是讓人工智能這一領(lǐng)域成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。在這個(gè)領(lǐng)域，越來越多的初創(chuàng)公司在AIGC的助力下，獲得新一輪的融資。盡管近年來資本市場(chǎng)整體低迷，但是AIGC領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)逆勢(shì)上揚(yáng)，展現(xiàn)出了巨大的市場(chǎng)潛力和吸引力。

在AIGC技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)，國內(nèi)外知名科技公司也在積極布局。例如，谷歌、微軟、百度、阿里和字節(jié)等公司都已加入這個(gè)領(lǐng)域，并在不斷提升其技術(shù)水平和應(yīng)用場(chǎng)景。這些公司的關(guān)鍵領(lǐng)袖也曾多次公開發(fā)表言論表示，AIGC技術(shù)將會(huì)為各行各業(yè)帶來嶄新的發(fā)展方向和商業(yè)模式，為人們的生活和工作帶來更多的智能化體驗(yàn)和便利。

隨著AIGC技術(shù)的日益成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，我們相信這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)有更多的創(chuàng)新和突破。無論是在醫(yī)療、金融、教育、娛樂等領(lǐng)域，AIGC技術(shù)都將扮演越來越重要的角色。因此，我們期待各大企業(yè)在這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新，以推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的繁榮和進(jìn)步。

(資料圖片僅供參考)

AIGC如此強(qiáng)勢(shì)出圈，話題與資本相擁而上，其發(fā)展?jié)摿o限的同時(shí)也面臨更多不可忽視的挑戰(zhàn)，天平兩端如何平衡共處？本文筆者將逐一探討。

1、AIGC：從實(shí)驗(yàn)走向?qū)嵱?/strong>

AIGC雖然在當(dāng)今已經(jīng)不再被視為新興技術(shù)，在2021年之前，它的應(yīng)用還主要集中在有限的實(shí)驗(yàn)性范圍內(nèi)。在這一階段，AIGC的核心關(guān)注點(diǎn)在于生成文本內(nèi)容。從20世紀(jì)90年代中期直至21世紀(jì)10年代中期，AIGC逐漸實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)室研究向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。然而，受限于當(dāng)時(shí)的算法能力，早期的AIGC難以直接生成內(nèi)容，往往需要進(jìn)行一定程度的人工干預(yù)。

幸運(yùn)的是，隨著科技的持續(xù)發(fā)展，新一代的AIGC模型已經(jīng)能夠處理各種類型的內(nèi)容格式，包括但不限于文字、語音、代碼、圖像、視頻、3D模型、游戲機(jī)按鍵和機(jī)器人動(dòng)作等。這種多樣化的進(jìn)步為AIGC在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用提供了廣闊的可能性，使得AIGC已經(jīng)在眾多領(lǐng)域取得了引人注目的成果。

以文本生成領(lǐng)域?yàn)槔?，AIGC現(xiàn)已能夠在新聞報(bào)道、小說創(chuàng)作、廣告文案等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在4月，飛豬在地鐵站上線了全新的商業(yè)AIGC廣告，其廣告質(zhì)量甚至足以與頂尖的設(shè)計(jì)、插畫師、攝影師媲美，在廣告業(yè)內(nèi)引起議論：AI是否即將取代廣告人？

“OpenAI”研究項(xiàng)目在2021年推出了一款名為“ChatGPT”的大型語言模型，直接將行業(yè)的熱度推到了頂端。這款基于GPT-4架構(gòu)的模型具備強(qiáng)大的文本生成能力，為文字生成領(lǐng)域帶來了革命性的變化，其產(chǎn)出效率完全不受限。不夸張的說，掌握了一個(gè)AI工具，就相當(dāng)于聘請(qǐng)了千萬個(gè)文字處理從業(yè)者。

不僅如此，AIGC在語音識(shí)別和合成、圖像識(shí)別和生成等領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了顯著的成果。例如，谷歌的語音助手在語音識(shí)別方面實(shí)現(xiàn)了重大突破，準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了95%以上；而在圖像識(shí)別領(lǐng)域，微軟的Azure計(jì)算機(jī)視覺服務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高精度的圖像識(shí)別和分析功能。

更令人振奮的是，AIGC已經(jīng)在許多其他領(lǐng)域取得了顯著的成果，如智能編程助手、自動(dòng)生成3D模型和動(dòng)畫、游戲AI設(shè)計(jì)等。這些成果不僅提高了生產(chǎn)效率，還拓展了原有領(lǐng)域的創(chuàng)新邊界。

總之，從實(shí)驗(yàn)走向?qū)嵱玫腁IGC已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的成果，預(yù)示著人工智能技術(shù)將在未來發(fā)揮更大的作用。過去技術(shù)工具從誕生到廣泛應(yīng)用，需要經(jīng)歷很長(zhǎng)一段時(shí)間的市場(chǎng)考察，但AIGC工具的到來正快速滲透進(jìn)了各行各業(yè)，打破了這一規(guī)律。

2、潛力巨大，但發(fā)展之路充滿挑戰(zhàn)

在當(dāng)今社會(huì)，人工智能圖像內(nèi)容生成（AIGC）領(lǐng)域的發(fā)展速度越來越快，眾多科技巨頭都將目光投向這個(gè)新興領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)一線科技公司如百度、騰訊優(yōu)圖、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、商湯、科大訊飛和美圖等都在AIGC領(lǐng)域投入了大量的資源，這充分說明了這個(gè)領(lǐng)域的巨大潛力和市場(chǎng)價(jià)值。然而，這個(gè)領(lǐng)域在發(fā)展之路上還充滿了挑戰(zhàn)。

目前，AIGC領(lǐng)域處于摸索和發(fā)展的初級(jí)階段，各大公司在這個(gè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略主要集中在提升技術(shù)水平、拓展應(yīng)用場(chǎng)景以及了解消費(fèi)者需求。然而，業(yè)內(nèi)專家分析認(rèn)為，目前大部分AIGC技術(shù)尚未完善到足以在實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)用的程度。

例如，圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率、生成圖像的質(zhì)量和真實(shí)度等方面仍有待提高。現(xiàn)在全球AI研發(fā)有開源傳統(tǒng)，中文標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)甚少，今年飽受話題爭(zhēng)議的百度文心一言，頻頻出現(xiàn)詞不達(dá)意的圖片生成，這并非如網(wǎng)友玩梗道“百度技術(shù)、算法落后”，而是國內(nèi)AI領(lǐng)域一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的原因：就是“高質(zhì)量?jī)?nèi)容數(shù)據(jù)的稀缺”，無法快速精準(zhǔn)訓(xùn)練AI，可用內(nèi)容數(shù)據(jù)源匱乏。

另一方面，部分相對(duì)成熟的AIGC應(yīng)用尚處于免費(fèi)試用階段，主要是為了吸引更多的用戶和客戶。這導(dǎo)致了AIGC技術(shù)本身在目前階段缺乏足夠的變現(xiàn)能力。以美圖公司為例，其海外市場(chǎng)推出的AI繪畫功能在日本市場(chǎng)大受歡迎，連續(xù)進(jìn)入了蘋果App免費(fèi)下載排行榜和谷歌Play商店免費(fèi)下載榜前三名。

雖然其在圖像處理和美顏領(lǐng)域具有較高的知名度，但由于大量用戶尚未付費(fèi)使用，企業(yè)收入和利潤(rùn)仍受到一定程度的影響。主要體現(xiàn)在成本方面，公開資料顯示，GPT-3 訓(xùn)練的僅硬件和電力成本就高達(dá)1200萬美元（約7500萬人民幣），GPT3.5只高不少，如此高額的支出，近兩年面對(duì)寒氣逼人的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)欲下場(chǎng)新領(lǐng)域也不再高舉高打，只會(huì)更嚴(yán)格地考察投入和回報(bào)。

在技術(shù)完善、應(yīng)用推廣和商業(yè)模式探索等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的不斷擴(kuò)大，AIGC領(lǐng)域有望迎來更加廣泛的應(yīng)用和更為豐富的商業(yè)價(jià)值。

3、法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

當(dāng)你在音樂平臺(tái)漫不經(jīng)心的聽歌，突然看到孫燕姿翻唱了一首其他網(wǎng)紅作品，為此驚訝她什么時(shí)候唱過這一曲，初聽音色頗像本人，仔細(xì)一聽實(shí)則略有瑕疵，還有AI周杰倫、AI王心凌、AI披頭士。音樂圈內(nèi)多位從事版權(quán)工作的業(yè)內(nèi)人士表示這一現(xiàn)象已涉嫌侵權(quán)。這不僅令我們產(chǎn)生了對(duì) AI 作品現(xiàn)象的恐慌，更引發(fā)了從未經(jīng)歷的合規(guī)問題。

沒錯(cuò)，AIGC技術(shù)正在不斷發(fā)展，然而在各種應(yīng)用場(chǎng)景中，其不成熟性和法律合規(guī)方面的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

對(duì)話場(chǎng)景中的AIGC技術(shù)，可能生成出不合適，甚至違背社會(huì)道德常理的對(duì)話內(nèi)容。例如，在今年2月，谷歌公司研發(fā)的AI智能聊天機(jī)器人程序Bard在展示時(shí)給出錯(cuò)誤的答案引發(fā)爭(zhēng)議，導(dǎo)致母公司Alpabet股價(jià)“跳水”，一度蒸發(fā)掉了1000億美元的市值。這表明企業(yè)在采用AI技術(shù)時(shí)，需要對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審查，以防止輸出不當(dāng)信息。

AI生成內(nèi)容的可信度也是一個(gè)需要關(guān)注的問題。有研究表明，當(dāng)測(cè)試人員讓ChatGPT根據(jù)虛假信息撰寫新聞時(shí)，它能迅速生成看似可信但實(shí)際上無明確信源的內(nèi)容。在2020年美國總統(tǒng)大選的背景下，一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，AI生成的虛假新聞在Twitter上被轉(zhuǎn)發(fā)的速度比真實(shí)新聞快20%，這給社會(huì)帶來了巨大的輿論風(fēng)險(xiǎn)，不少網(wǎng)友對(duì)此也表示擔(dān)憂：以后可能會(huì)有更多假新聞以假亂真。

除了內(nèi)容可信度的問題，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)同樣需要關(guān)注。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)保密性和數(shù)據(jù)合規(guī)性是構(gòu)成數(shù)據(jù)安全的三大要素。例如，一家名為Clearview AI的公司因非法搜集和使用數(shù)十億張公民面部識(shí)別數(shù)據(jù)而引發(fā)了全球關(guān)注。這表明，企業(yè)在利用AI技術(shù)時(shí)，應(yīng)確保數(shù)據(jù)合規(guī)性并保護(hù)個(gè)人隱私。

在追求AIGC技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，我們必須認(rèn)識(shí)到技術(shù)發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)、道德倫理和商業(yè)模式等問題。例如，數(shù)據(jù)泄露事件屢見不鮮。根據(jù)2022年的一項(xiàng)報(bào)告，全球范圍內(nèi)每天有超過105億條數(shù)據(jù)被泄露。這些泄露的數(shù)據(jù)可能被用于制作深度偽造（deepfake）內(nèi)容，進(jìn)一步擴(kuò)大虛假信息的傳播范圍。因此，數(shù)據(jù)安全問題對(duì)于AIGC領(lǐng)域至關(guān)重要。

此外，法律合規(guī)問題也需要引起關(guān)注。在AI生成內(nèi)容領(lǐng)域的快速發(fā)展中，我們必須注意到存在的法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。盡管AIGC技術(shù)擁有無限的創(chuàng)新潛力，但在其應(yīng)用過程中，我們需要關(guān)注諸多問題，如道德、法律、數(shù)據(jù)安全等。

例如，2018年歐盟頒布了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），要求企業(yè)在使用AI技術(shù)時(shí)確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性。違反GDPR的企業(yè)將面臨高額罰款，甚至可能面臨法律訴訟。這意味著企業(yè)在利用AIGC技術(shù)時(shí)，必須確保其合法合規(guī)。

道德倫理問題同樣不容忽視。AI生成內(nèi)容可能會(huì)無意間傳播有害信息，如種族歧視、性別歧視等。為了避免這些問題，企業(yè)應(yīng)建立嚴(yán)格的道德倫理框架，對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行審查和監(jiān)控。

結(jié)言

好看的皮囊在自媒體平臺(tái)能快速地獲取大批流量，因此誕生了一批又一批美女俊男虛擬人，出現(xiàn)在直播間、短視頻里，但隨之而來出現(xiàn)了一系列問題，例如虛假新聞、侵犯他人權(quán)利，給監(jiān)管帶來了一定麻煩。

作為國內(nèi)AI第一梯隊(duì)廠商某短視頻平臺(tái)首當(dāng)出手發(fā)布《關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的平臺(tái)規(guī)范暨行業(yè)倡議》，其中提到，發(fā)布者應(yīng)對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識(shí)，禁止利用生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)作、發(fā)布侵權(quán)內(nèi)容等。

AIGC技術(shù)在全球范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展展示了巨大的潛力，為各行各業(yè)帶來無數(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。然而，與此同時(shí)，我們也必須認(rèn)識(shí)到技術(shù)發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)、道德倫理和商業(yè)模式等問題。在繼續(xù)拓展AIGC技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)，需要在創(chuàng)新與安全、發(fā)展與倫理之間尋求平衡，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。