《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》4月4日訊（記者 朱潔琰）為貫徹落實(shí)國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委近期啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI for Science）專項(xiàng)部署工作。這也直接帶火了與AI相關(guān)的行業(yè)層面的應(yīng)用，比如“AI+藥物研發(fā)”概念就在資本市場(chǎng)上持續(xù)發(fā)酵，相關(guān)概念股成都先導(dǎo)3月以來股價(jià)已經(jīng)大漲40%。

“AI for Science有可能推動(dòng)我們?cè)谙乱惠喛萍几锩凶咴谇把?。”談及AI for Science專項(xiàng)部署工作，中科院院士、北京科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)、自然科學(xué)基金委“下一代人工智能”重大研究計(jì)劃專家組組長(zhǎng)鄂維南作出這樣的預(yù)判。

許多投資者尚未厘清的是，AI for Science專項(xiàng)部署工作的背景是什么？相關(guān)重點(diǎn)有哪些？AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)展到哪一步了？帶著這些問題，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者展開采訪。

(資料圖)

▌AI技術(shù)已經(jīng)走過概念導(dǎo)入期

自從1956年提出“人工智能”這一概念以來，AI的發(fā)展已有七十余年。“AI for Science已經(jīng)走過了概念導(dǎo)入期，進(jìn)入高速發(fā)展階段。無論是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，還是模型驅(qū)動(dòng)的方法，都已經(jīng)證明了AI確實(shí)能夠給科研帶來巨大的幫助，同時(shí)也產(chǎn)生了像DeePMD、AlphaFold這樣高價(jià)值、殺手級(jí)的應(yīng)用?！鄙顒?shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰表示。深勢(shì)科技是AI for Science的標(biāo)桿企業(yè)，該公司曾在18個(gè)月內(nèi)連續(xù)完成四輪融資。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者了解到，深勢(shì)科技的創(chuàng)始人兼CSO張林峰作為國(guó)家“2030新一代人工智能重大項(xiàng)目”實(shí)施專家組成員，此次也深度參與了科技部AI for Science專項(xiàng)部署工作及相關(guān)方案的起草。孫偉杰告訴記者，整個(gè)項(xiàng)目在推進(jìn)過程中是進(jìn)行過非常深入的調(diào)研和走訪的，“包括對(duì)相關(guān)企業(yè)和研究院等做了意見收集和反饋，我們也都在積極的建言獻(xiàn)策?！?/p>

基礎(chǔ)研究是科學(xué)體系的源頭，國(guó)家需要的發(fā)展動(dòng)力越來越指向基礎(chǔ)研究，指向原始創(chuàng)新。在這樣的背景下，孫偉杰指出，AI for Science首先賦能的就是學(xué)術(shù)界的科研，“我們?nèi)粘ＫP(guān)心的先進(jìn)精密工業(yè)要想實(shí)現(xiàn)更大突破，從底層上看，更大的瓶頸都是在電子、原子、分子微觀尺度上?！?/p>

“微觀世界現(xiàn)象極其復(fù)雜，用傳統(tǒng)物理模型去求解這些現(xiàn)象經(jīng)常被很多研究者視為不可能完成的任務(wù)。在這個(gè)亟需突破的領(lǐng)域，將AI引入更底層的科研領(lǐng)域后，讓AI利用自身強(qiáng)大的函數(shù)擬合和數(shù)據(jù)分析能力去學(xué)習(xí)科學(xué)規(guī)律和原理，得出可用模型來解決實(shí)際的科研問題，特別是輔助科學(xué)家在不同的假設(shè)條件下進(jìn)行大量的驗(yàn)證和試錯(cuò)，從而大大加速科研探索的進(jìn)程?！睂O偉杰表示，這也是為什么在當(dāng)下這個(gè)節(jié)點(diǎn)AI for Science受到重視的原因。

那么，AI for Science專項(xiàng)部署工作又會(huì)給予相關(guān)企業(yè)什么支持？

“一方面會(huì)有資源的投入，另一面也有指揮棒的導(dǎo)向作用?！睂O偉杰指出，上述工作對(duì)于學(xué)術(shù)共同體首先是一個(gè)非常大的政策導(dǎo)向和實(shí)際的激勵(lì)，同時(shí)也會(huì)有很多項(xiàng)目是鼓勵(lì)前沿企業(yè)與學(xué)術(shù)界合作完成的。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者還了解到，科技部將以科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目為牽引，加快人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚，形成推進(jìn)AI for Science的政策合力。在平臺(tái)支撐方面，科技部正在加快推動(dòng)公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，將為AI for Science發(fā)展打造智能算力基座；在機(jī)制創(chuàng)新方面，科技部將鼓勵(lì)用戶單位圍繞業(yè)務(wù)深度挖掘技術(shù)需求和科學(xué)問題，深度參與模型研究與算法創(chuàng)新，積極開放數(shù)據(jù)、資源。

▌藥物研發(fā)效率提升10倍以上

具體到藥物研發(fā)領(lǐng)域，AI又是如何與藥物研發(fā)結(jié)合？

據(jù)深勢(shì)科技對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者的介紹，從本質(zhì)上來說，小分子化學(xué)藥是由原子、分子排列組合而成的，他們的結(jié)構(gòu)與其對(duì)疾病相關(guān)靶點(diǎn)的活性和其他成藥性質(zhì)息息相關(guān)，需要通過實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)來找到、優(yōu)化出理想的物質(zhì)結(jié)構(gòu)，再通過動(dòng)物模型驗(yàn)證，最終面臨臨床試驗(yàn)的終極大考。

傳統(tǒng)的小分子藥物研發(fā)，通過實(shí)驗(yàn)從已知分子庫中窮舉探索動(dòng)輒上萬個(gè)類藥分子，并基于科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)和見解進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化、再實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，如此反復(fù)數(shù)輪，最終找到潛力藥物。

耗時(shí)費(fèi)錢的實(shí)驗(yàn)具有局限性，與科學(xué)家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、甚至運(yùn)氣高度相關(guān)；而其中的篩選試錯(cuò)、設(shè)計(jì)優(yōu)化等步驟，完全可以借助AI算法來提高效率和成功率。

具體來說，孫偉杰表示，一是AI可以做到過去做不了的事，“比如一些難成藥的靶點(diǎn)，現(xiàn)在可以開發(fā)了。以深勢(shì)科技RiDYMO?平臺(tái)為例，就可以對(duì)蛋白動(dòng)態(tài)構(gòu)象進(jìn)行充分采樣，探索全新的隱藏/別構(gòu)口袋，誘導(dǎo)形成可藥口袋，助力難成藥靶點(diǎn)的理性開發(fā)。其實(shí)這本質(zhì)上是把一個(gè)生命科學(xué)的問題，轉(zhuǎn)化成了計(jì)算工程的問題?！?/p>

二是效率的大幅提升，孫偉杰又以藥物篩選環(huán)節(jié)舉例，“此前可能需要做很多次的高通量實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在我們先用AI for Science去計(jì)算，算完之后再去進(jìn)行小部分實(shí)驗(yàn)，最近我們有試過做比過去少一個(gè)數(shù)量級(jí)的實(shí)驗(yàn)，就能拿到候選藥物。這等于獲得了一個(gè)不止10倍以上的效率提升?！?/p>

晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬健此前在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)也表示過，從目前AI的能力上看，其能覆蓋的點(diǎn)有很多，但相對(duì)來說，在分子設(shè)計(jì)、研究蛋白的層面上比較優(yōu)勢(shì)更強(qiáng)。“但當(dāng)我們建立了足夠的自動(dòng)化、數(shù)字化水平后，AI的智能化程度也就越高，在藥物研發(fā)上突破的點(diǎn)也就越多。”

▌業(yè)內(nèi)對(duì)于AI的認(rèn)知更理性了

那么，藥企對(duì)AI藥物研發(fā)究竟是一種怎樣的態(tài)度？

早在2013年至2014年期間，AI制藥產(chǎn)業(yè)“初出茅廬”，彼時(shí)，醫(yī)藥行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)可度并不高，受制于多方因素，在發(fā)展早期，AI制藥初創(chuàng)幾乎都是以提供技術(shù)服務(wù)為主。從某種程度上來看，它們更像是一個(gè)軟件外包公司。

甚至到2年前，當(dāng)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者詢問某傳統(tǒng)小分子藥物研發(fā)人員對(duì)AI的態(tài)度時(shí)，后者告訴記者，藥物化學(xué)簡(jiǎn)直是藝術(shù)創(chuàng)作，它不是理性的。

他稱，“你可以去我們的研發(fā)室看看，研發(fā)人員常常拿著筆在玻璃上寫寫畫畫，有時(shí)候就想到了一個(gè)點(diǎn)子。人腦是具有跳躍性思維的，這不是靠計(jì)算機(jī)能模擬出來的?！?/p>

但在2020年后，可以看到藥企對(duì)AI制藥的態(tài)度從謹(jǐn)慎轉(zhuǎn)變到更大規(guī)模的合作。

進(jìn)入2022年，晶泰科技與正大天晴等傳統(tǒng)藥企陸續(xù)達(dá)成合作，將共同研發(fā)新一代抗腫瘤藥物；英矽智能則與復(fù)星醫(yī)藥建立了管線共同開發(fā)的合作；深勢(shì)科技也與甫康藥業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，加強(qiáng)First in Class新藥創(chuàng)新技術(shù)平臺(tái)的建設(shè)。

一位CXO企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，現(xiàn)在他們對(duì)于AI對(duì)新藥的發(fā)現(xiàn)及生產(chǎn)的幫助是絕對(duì)肯定的，“我們公司也引入了AI，并且會(huì)向客戶做介紹?！钡瑫r(shí)他也認(rèn)為，AI只是一種技術(shù)和手段，可以擁抱，但完全依賴于這個(gè)技術(shù)不太可能。

“從最開始業(yè)內(nèi)對(duì)AI普遍的不信任，認(rèn)為AI什么都做不了，到中間有一段時(shí)間又對(duì)AI盲目自信，認(rèn)為AI什么都能做，其實(shí)這兩種認(rèn)知都是不夠理性的。時(shí)至今日，大家對(duì)于AI能做什么、不能做什么，都有了比較清晰的認(rèn)知，我認(rèn)為這才是行業(yè)健康發(fā)展的標(biāo)志。”孫偉杰對(duì)記者稱。

▌還有哪些現(xiàn)實(shí)問題？

在醫(yī)藥投資圈，AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域的熱度也仿佛一下子回到了兩三年前：

“最近許多投資人來跟我們討論ChatGPT，實(shí)際上ChatGPT這樣的生成式AI技術(shù)早已在制藥領(lǐng)域落地應(yīng)用?！?/p>

行業(yè)頭部企業(yè)晶泰科技出現(xiàn)在港股18C（指港交所為吸引具備發(fā)展?jié)摿Φ形礉M足主板上市規(guī)則的特專科技企業(yè)而設(shè)立的交易板塊）潛在上市申請(qǐng)人名單中。

帶AI制藥概念的CRO企業(yè)成都先導(dǎo)在3月股價(jià)一路上漲，累計(jì)漲幅超40%。

但有專注于AI領(lǐng)域的投資人指出，AI藥物研發(fā)領(lǐng)域投資熱持續(xù)升溫，砸錢堆高了整個(gè)賽道的成長(zhǎng)空間，目前看很快會(huì)擠泡沫，到了自證技術(shù)實(shí)力的過渡期。并且一個(gè)產(chǎn)業(yè)的升華并不在短短的幾天內(nèi)。

中科院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)徐波認(rèn)為，AI for Science的潛力正在不斷釋放，但也面臨“點(diǎn)”上研究較多、追逐“熱點(diǎn)領(lǐng)域”研究較多，而系統(tǒng)布局較少的現(xiàn)實(shí)問題。

此外，孫偉杰指出，AI for Science基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要的要素也還不夠成熟，“尤其是交叉學(xué)科人才，AI方面的人才、科學(xué)計(jì)算的人才、大規(guī)模工程建設(shè)的人才、基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域的研究人員等，他們得緊密地配合，才能完成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。”

“我們認(rèn)為，在2025-2026年左右，AI for Science的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以完成。而對(duì)整個(gè)科研體系的影響將會(huì)是更長(zhǎng)期的事。”孫偉杰說。

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