云原生時(shí)代，業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)持續(xù)更新，云原生的出現(xiàn)在加速應(yīng)用開發(fā)進(jìn)程與促進(jìn)云資源彈性擴(kuò)縮的同時(shí),業(yè)務(wù)對(duì)IT運(yùn)維的訴求也越來越高，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)的要求，越來越多的客戶面臨如下問題：

(資料圖)

1、IT資產(chǎn)呈指數(shù)級(jí)增長、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)、維護(hù)工作量大、運(yùn)維能力分散，效率低；

2、故障定位、分析、解決涉及多部門配合，協(xié)同效率低；

3、運(yùn)維知識(shí)依靠人工沉淀效率低。

為解決以上問題，寶蘭德作為長期深耕智能運(yùn)維領(lǐng)域的軟件企業(yè)，近日，正式發(fā)布智能運(yùn)維助手V1.2“小得”。"小得"可以快速整合企業(yè)現(xiàn)有的運(yùn)維能力和寶蘭德在運(yùn)維領(lǐng)域的能力，融合大數(shù)據(jù)分析、NLP、語音智能識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等技術(shù)，利用孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)版模型進(jìn)行知識(shí)向量化，使得解答更具人性化，為客戶打造更懂運(yùn)維、更懂知識(shí)、更懂用戶的智能運(yùn)維助手“小得”，全面提升運(yùn)維質(zhì)量和效率。

“小得”的相關(guān)特征

熱情：豐富靈活的交互模式，主動(dòng)提醒，隨叫隨到；

智慧：內(nèi)置豐富AI算法模型、專家經(jīng)驗(yàn)；

愛動(dòng)手：整合后端運(yùn)維工具實(shí)現(xiàn)運(yùn)維操作聯(lián)動(dòng)，可實(shí)現(xiàn)典型故障自愈；

愛學(xué)習(xí)：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維問題的智能化應(yīng)答和智能化處理。

“小得”的應(yīng)用效果

智能運(yùn)維助手“小得”已經(jīng)在多個(gè)客戶現(xiàn)場(chǎng)得到應(yīng)用，單一用戶接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量50+,主機(jī)數(shù)量5000+，數(shù)據(jù)源種類20+，沉淀AIOPS場(chǎng)景60+，日咨詢量10萬+，有效整合企業(yè)運(yùn)維能力，從運(yùn)維成本管理、效能評(píng)估、質(zhì)量管理等多個(gè)角度全面提升運(yùn)維智能化程度，降低故障率和故障影響面，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶滿意度。??

1、端對(duì)端運(yùn)維整合能力，運(yùn)維效率和質(zhì)量提升50%，故障率降低20%

“小得”有效整合企業(yè)運(yùn)維能力，作為運(yùn)維統(tǒng)一入口，在SRE輪值過程中能夠通過PC或手機(jī)APP端進(jìn)行運(yùn)維資產(chǎn)查詢，盤點(diǎn)，工單處理，智能問答，系統(tǒng)巡檢，系統(tǒng)擴(kuò)容等一系列運(yùn)維常見工作，全面提升云原生環(huán)境下的運(yùn)維質(zhì)量和效率。

2、端對(duì)端的故障處理能力，故障閉環(huán)管理，協(xié)同效率提升50%，故障處理效率提升40%

“小得”通過故障的范圍及資源的關(guān)聯(lián)關(guān)系，自動(dòng)拉建故障處理群組，形成多點(diǎn)協(xié)作，聯(lián)合處置，并可基于歷史經(jīng)驗(yàn)，智能給出處理建議并自動(dòng)跟蹤故障處理狀態(tài)，直至故障解決，全面提升故障處理效率。

案例1：手機(jī)端可以隨時(shí)收到智能小得推送故障信息并跟蹤故障閉環(huán)處理

3、豐富的人機(jī)智能交互模式，交互體驗(yàn)和運(yùn)維智能化水平全面提升

“小得”通過豐富的人機(jī)交互模式，結(jié)合智能語義分析、相似度計(jì)算以及歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，與后端運(yùn)維能力的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)多種類型的智能應(yīng)答，包括運(yùn)維知識(shí)查詢，處理方案推薦，運(yùn)維任務(wù)指令等，幫助企業(yè)進(jìn)一步提升智能化水平。

案例2：可通過對(duì)話方式向小得查詢系統(tǒng)健康、異常、告警以及故障處置腳本，一線人員不用再在多個(gè)系統(tǒng)中查詢。

寶蘭德積極參與信通院關(guān)于機(jī)器人、知識(shí)庫、知識(shí)圖譜的標(biāo)準(zhǔn)制定，《一種意圖識(shí)別故障的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》、《基于自然語言處理的協(xié)同運(yùn)維方法及裝置》等專利也在“小得”身上得以體現(xiàn)。未來人工智能想象空間是巨大的，在技術(shù)演化的基礎(chǔ)上，以自然語言處理為代表的人工智能算法有可能重構(gòu)數(shù)字化系統(tǒng)形態(tài)，促進(jìn)教育、醫(yī)療、汽車、金融、消費(fèi)、媒體、服務(wù)和制造等眾多產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，最終帶來對(duì)應(yīng)商業(yè)模式的變革。小得也會(huì)隨著技術(shù)不斷演進(jìn)，向著更懂運(yùn)維、更懂知識(shí)、更懂用戶的方向發(fā)展。

十多年的發(fā)展中，寶蘭德積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、沉淀技術(shù)水平，應(yīng)用架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施、智能運(yùn)維領(lǐng)域成熟的產(chǎn)品和技術(shù)方案廣泛應(yīng)用于運(yùn)營商核心業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)，以及政府、金融、能源、交通等國計(jì)民生領(lǐng)域，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件的重要坐標(biāo)和樣本。

行穩(wěn)致遠(yuǎn)，載譽(yù)而行。未來，寶蘭德也將繼續(xù)以客戶需求為導(dǎo)向，持續(xù)創(chuàng)新，同時(shí)攜手上下游生態(tài)伙伴，合力攻堅(jiān)技術(shù)難關(guān)，不斷優(yōu)化解決方案，拓寬服務(wù)的廣度和深度，充分發(fā)揮企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)，為信創(chuàng)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全面支持，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)釋放新動(dòng)能。

來源：覽富財(cái)經(jīng)網(wǎng)

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