諸如深度學(xué)習(xí)和流程自動化之類的人工智能(AI)技術(shù)正在改變當(dāng)今管理項目的方式，并將在明天產(chǎn)生更大的影響。

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人工智能(AI)已滲透到企業(yè)運營中，以至現(xiàn)在它決定了組織的成功，包括在項目管理領(lǐng)域。在一份報告中，項目管理協(xié)會(PMI)研究了六種AI技術(shù)如何影響當(dāng)今的項目經(jīng)理，并將在未來影響項目管理運營。

PMI的AI創(chuàng)新者：破解項目績效守則(2019)發(fā)現(xiàn)，在未來三年中，項目專業(yè)人士預(yù)計總體AI使用率將從23%躍升至37%，大多數(shù)受訪者(81%)表示其組織目前正在受AI技術(shù)影響。

PMI首席數(shù)據(jù)官Mark Broome說：“項目負(fù)責(zé)人處于采用AI簡化和改進項目工作的最早階段。AI技術(shù)已經(jīng)為提高生產(chǎn)率和質(zhì)量做出了貢獻。”“例如，技術(shù)正在減少項目經(jīng)理在監(jiān)視進度和管理文檔等活動上需要花費的時間，他們可以依靠AI來完成更多的管理任務(wù)。節(jié)省下來的時間可以重新用于更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的任務(wù)和計劃?！?/p>

Cognilytica首席分析師Ronald Schmelzer表示，除了監(jiān)控進度和管理文檔外，項目經(jīng)理還花費大量時間來尋找項目的模式，效率和冗余-AI和機器學(xué)習(xí)工具可以加快任務(wù)的執(zhí)行速度。

Schemlzer說，基于知識的系統(tǒng)使用機器學(xué)習(xí)和自然語言生成來創(chuàng)建個人文檔。他補充說：“文件記錄是每個人生存的禍根?！?/p>

報告稱，在未來幾年中，基于知識的系統(tǒng)對組織的影響將從37%躍升至71%。

“自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法將有助于制定準(zhǔn)確的項目計劃，項目經(jīng)理，”布魯姆說?！皩拇罅肯惹皥?zhí)行的項目以及相關(guān)的項目管理工件中學(xué)習(xí)，以培訓(xùn)AI，以在項目管理的各個方面(包括章程開發(fā)，時間和資源估計，通信，風(fēng)險識別和管理)有效地協(xié)助項目經(jīng)理?！?/p>

布魯姆說，機器學(xué)習(xí)開發(fā)處于用于項目管理的最早階段，但是，該報告指出，仍有31%的組織受到機器學(xué)習(xí)的影響，而69%的組織預(yù)計會對未來產(chǎn)生高或中等的影響。

Schmelzer說，機器學(xué)習(xí)是該列表中許多其他AI技術(shù)的核心。總體而言，機器學(xué)習(xí)的專業(yè)知識在于尋找模式。Schmelzer說，例如，機器學(xué)習(xí)可以查看進度表，學(xué)習(xí)進度表中的模式以及發(fā)現(xiàn)可以加速項目的區(qū)域。

人工智能可以在幫助項目經(jīng)理做出關(guān)鍵決策方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。報告發(fā)現(xiàn)，目前，有29%的組織已受到?jīng)Q策管理的影響，但68%的組織預(yù)期未來會有較高或中等的影響。

布魯姆說：“由于需要在整個項目中做出決定，因此項目經(jīng)理將依靠預(yù)測模型來評估選擇方案，并選擇最有可能取得積極成果的方案?！?/p>

Schmelzer補充說，這也是機器學(xué)習(xí)算法的用武之地，因為它們可以顯示(例如)產(chǎn)品消費者正在使用或未使用的功能，并幫助項目經(jīng)理做出相應(yīng)的決策。

與決策管理緊密結(jié)合，專家系統(tǒng)還為項目經(jīng)理提供專家思維。報告發(fā)現(xiàn)，大約21%的組織已經(jīng)受到專家系統(tǒng)的影響，而64%的組織預(yù)期未來會有很高或中等的影響。

“您實際上可以讓機器自動創(chuàng)建稱為決策樹的這些東西來幫助您，” Schmelzer說?！熬拖癜褜＜业南敕◣霗C器學(xué)習(xí)一樣?！?/p>

Schmelzer說，該工具可以查看專家決策的模式并基于這些決策得出見解，從而為項目經(jīng)理提供專業(yè)知識。

報告發(fā)現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)影響了21%的組織，而63%的組織預(yù)計未來會有高或中等的影響。

布魯姆說：“先進的預(yù)測和深度學(xué)習(xí)模型將有助于預(yù)測工作量活動，跟蹤項目進度并隨著項目的進展更新預(yù)測?！?/p>

深度學(xué)習(xí)非常擅長識別，語音和對話系統(tǒng)。Schmelzer說，深度學(xué)習(xí)模型非常需要數(shù)據(jù)，因此項目經(jīng)理擁有的數(shù)據(jù)越多，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性就越高。

布魯姆說：“機器人過程自動化(RPA)似乎是支持項目經(jīng)理管理任務(wù)的首批技術(shù)之一?！薄皩響?yīng)該會有更多的進步?！?/p>

報告發(fā)現(xiàn)，這種預(yù)期的進步是準(zhǔn)確的，因為21%的組織已經(jīng)受到RPA的影響，但是62%的組織預(yù)期未來會有較高或中等的影響。布魯姆說，RPA對重復(fù)性和繁瑣的任務(wù)最有利。

Schmelzer說：“ RPA是通往AI的門戶?！薄八允艿搅藰O大的推動，是因為自動化傳統(tǒng)上由于人為裝訂和紙張裝訂的東西而沒有自動化的系統(tǒng)相對容易?！?/p>

Schmelzer說，使用發(fā)票的RPA就是一個例子，通常涉及批準(zhǔn)付款發(fā)票并將其放置在付款系統(tǒng)中的人，但是其中的許多步驟都可以使用該技術(shù)實現(xiàn)自動化。

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